Métier · Enseignement · IA générative

L'IA générative
pour les enseignants.

Préparation de séquences, différenciation pédagogique, évaluation, NotebookLM sur votre corpus — les usages éprouvés de l'IA générative pour les enseignants du secondaire et du supérieur. 2 journées présentielles + 12 mois d'e-learning.

  • Qualiopi
  • OPCO finançable
  • 2 jours présentiel
  • 12 mois e-learning
Objectifs pédagogiques

À l'issue de la formation, vous savez.

  • 01

    Concevoir des séquences avec l'IA

    Construire une séquence complète à partir du référentiel : objectifs, déroulé, supports, évaluations alignées. Réduction du temps de préparation par 3 à 4.

  • 02

    Différencier vraiment vos enseignements

    Générer en quelques minutes plusieurs versions d'un même cours pour différents niveaux : DYS, allophones, haut potentiel, élèves à besoins éducatifs particuliers.

  • 03

    Exploiter NotebookLM sur votre corpus

    Transformer polycopiés, manuels et programmes en supports interactifs, podcasts pédagogiques audio, plans de cours commentés et synthèses adaptées à différents niveaux.

  • 04

    Produire évaluations et feedback à grande échelle

    Générer quiz, QCM, études de cas calibrées, grilles d'évaluation alignées sur les objectifs. Rédiger feedback individualisé, appréciations, commentaires sur copies sans repartir de zéro.

  • 05

    Encadrer l'usage de l'IA par les apprenants

    Rédiger une charte d'usage IA en classe, concevoir des évaluations résistantes au copier-coller IA, éduquer au prompt engineering critique, repositionner les travaux demandés.

  • 06

    Piloter le déploiement IA dans l'établissement

    Diagnostiquer la maturité de l'équipe, formaliser les politiques internes, articuler avec les contraintes RGPD et de souveraineté (Mistral pour le public), former vos collègues en cascade.

Programme — 2 journées présentielles

De la curiosité IA à la pratique pédagogique outillée.

Jour 1

Comprendre, prompter, produire

S'approprier les LLM, maîtriser le prompt engineering pédagogique, générer ses premières séquences et exploiter NotebookLM sur son propre corpus.

  1. 09h00 · 10h30

    L'IA générative dans l'enseignement — état des lieux 2026

    Panorama des LLM. Forces, limites, biais. Cadre réglementaire : RGPD éducation, AI Act, recommandations institutionnelles. Souveraineté pour le public et le privé.

  2. 10h45 · 12h30

    Prompt engineering pour enseignants

    Anatomie d'un prompt efficace en contexte pédagogique. Patterns spécifiques : différenciation, évaluation, fiche de cours, feedback. Construction d'une bibliothèque de prompts.

  3. 14h00 · 15h30

    Préparation de séquences avec Claude et ChatGPT

    Du référentiel à la séquence détaillée. Différenciation native — 3 versions, 3 niveaux, 3 modalités. Adaptation aux apprenants DYS, allophones, haut potentiel. Atelier sur vos vraies séquences.

  4. 15h45 · 17h30

    Création de supports avec NotebookLM

    Charger vos polycopiés et programmes. Générer synthèses, plans commentés, questions-réponses. Podcasts pédagogiques pour les transports et l'accompagnement individualisé. Cas d'usage en recherche.

Jour 2

Évaluer, différencier, encadrer

Industrialiser l'évaluation et le feedback, produire des supports visuels, rédiger une charte d'usage IA et bâtir un plan d'action 30/60/90 jours.

  1. 09h00 · 10h30

    Évaluation et feedback à grande échelle

    Génération de quiz, QCM, études de cas calibrées. Grilles d'évaluation alignées sur les objectifs. Feedback individualisé : appréciations bulletins, commentaires sur copies, pondération par niveau.

  2. 10h45 · 12h30

    Visualisation et schémas pédagogiques

    Napkin pour les schémas, infographies, cartes mentales. Du texte au visuel — passer une notion abstraite à un schéma clair. Cas d'usage par discipline : sciences, langues, sciences humaines.

  3. 14h00 · 15h30

    Intégrité académique et IA chez les apprenants

    Rédiger une charte d'usage de l'IA en classe. Concevoir des évaluations résistantes (oraux, productions situées, jurys, démarches itératives). Éducation au prompt engineering critique. Détection IA : ce qui marche, ce qui ne marche pas.

  4. 15h45 · 17h30

    Plan d'action et intégration durable

    Auditer votre rythme. Identifier trois quick-wins immédiats. Construire votre boîte à outils. Mutualiser entre collègues, formation en cascade. Évaluation des acquis. Plan personnalisé 30/60/90 jours.

Prolongé en e-learning sur LearningLab pendant 12 mois : modules de consolidation, bibliothèque de prompts pédagogiques, templates de séquences différenciées, mises à jour des outils.

Les outils que nous enseignons

Six outils, une méthode pédagogique outillée.

ChatGPT

OpenAI

Polyvalent — séquences, quiz, gestion administrative, agents.

Formation outil →

Claude

Anthropic

Raisonnement long, briefs pédagogiques structurés, feedback.

Formation outil →

Mistral

Mistral AI

LLM européen souverain — public et données sensibles.

Formation outil →

Perplexity

Perplexity

Veille pédagogique sourcée, recherche scientifique.

Formation outil →

NotebookLM

Google

Synthèse de polycopiés, podcasts pédagogiques, recherche.

Formation outil →

En complément, dans la formation : Canva (visuels pédagogiques), Google Workspace for Education (Docs, Slides, Classroom), outils maison de votre établissement (LMS, ENT).

Adaptation au contexte institutionnel. Nous calibrons systématiquement le programme au contexte de votre établissement — public ou privé, secondaire ou supérieur, contraintes RGPD, politique de souveraineté, outils internes (LMS, ENT, suites bureautiques). Mistral est mobilisé en priorité pour les établissements publics soumis aux contraintes de protection des données ; ChatGPT et Claude sont privilégiés quand le cadre le permet. Le but : que vous repartiez avec des outils que vous pouvez réellement utiliser dans votre établissement, pas avec une démo déconnectée du terrain.

Cas clients · Enseignement

Des équipes pédagogiques qui ont repris la main sur leur temps.

Les cas clients enseignement arrivent bientôt.

Public · Prérequis · Modalités

Une formation pensée pour les enseignants en exercice.

Public visé

  • Enseignant du secondaire (collège, lycée, lycée pro)
  • Enseignant du supérieur (université, école de commerce, école d'ingénieurs)
  • Enseignant en école spécialisée (design, IA, paramédical)
  • Enseignant-chercheur
  • Ingénieur pédagogique · Learning designer
  • Responsable pédagogique · Coordinateur
  • Direction d'établissement
  • Formateur adulte · CFA · OF

Prérequis

  • Aucun prérequis technique
  • Exercer une activité d'enseignement ou de pilotage pédagogique
  • Ordinateur portable apporté par le participant
  • Connexion internet stable
  • Idéal : 1 à 2 supports de cours réels pour les ateliers

Modalités

  • Présentiel intra ou inter-établissements
  • Distanciel synchrone possible
  • E-learning 12 mois post-session
  • Groupes de 6 à 12 participants
  • Sessions adaptées au calendrier scolaire et universitaire
  • Délai d'accès : 15 jours ouvrés

Méthodes pédagogiques

  • Apports théoriques courts (25 %)
  • Ateliers sur vos vrais supports de cours (55 %)
  • Co-construction de prompts pédagogiques (20 %)
  • Mises en situation : différenciation, évaluation, feedback
  • Plan d'action personnalisé à 30/60/90 jours
Évaluation des acquis

Trois temps pour mesurer la progression.

  1. Avant la formation

    Questionnaire de positionnement envoyé 7 jours avant la session : maturité IA, matières et niveaux concernés, supports à mobiliser pour les ateliers, contraintes institutionnelles.

  2. Pendant la formation

    Évaluations formatives au fil des deux journées : ateliers sur vos vraies séquences pédagogiques, génération de supports différenciés, podcasts NotebookLM, mises en situation feedback individualisé.

  3. Après la formation

    Évaluation des acquis en fin de session. Évaluation à chaud (satisfaction). Évaluation à 3 mois (transfert en situation pédagogique — temps gagné, séquences déployées, charte d'usage IA rédigée).

Tarifs et financement

Trois formats, finançables OPCO.

Inter-établissements

840 € HT / participant

  • 2 journées présentielles
  • 12 mois d'e-learning inclus
  • Groupe mutualisé (jusqu'à 12)
  • Sessions à dates fixes
S'inscrire

Établissement multi-sites

Sur devis

  • Déploiement sur plusieurs campus
  • Charte d'usage IA établissement
  • Formation en cascade des équipes
  • Accompagnement post-formation
Discuter du besoin
Questions fréquentes

Tout ce qu'on nous demande avant de s'inscrire.

Combien coûte la formation IA enseignement Sowaycom ?

840 € HT par participant pour la session inter-établissements (2 jours présentielles + 12 mois d'accès e-learning sur LearningLab inclus). En intra-établissement : tarif dégressif à partir de 1 960 € HT pour un groupe jusqu'à 12 enseignants. Devis personnalisé sur demande.

Cette formation est-elle éligible au financement OPCO ?

Oui. Notre organisme de formation est certifié Qualiopi, ce qui rend nos formations finançables par votre OPCO selon votre branche professionnelle (Akto, Atlas, Opco EP, Opco 2i, Afdas selon votre établissement). Pour les enseignants vacataires ou en libéral : éligible FIF-PL. Nous vous accompagnons dans le montage du dossier de prise en charge.

À qui s'adresse la formation IA pour enseignants ?

À tous les enseignants du secondaire (collège, lycée, lycée professionnel) et de l'enseignement supérieur (université, école de commerce, école d'ingénieurs, école spécialisée), publics ou privés. Également pertinente pour les formateurs adultes, les ingénieurs pédagogiques, les responsables pédagogiques et les directions d'établissement qui souhaitent piloter le déploiement de l'IA dans leur structure.

Quels sont les prérequis pour suivre cette formation ?

Aucun prérequis technique. Il faut exercer une activité d'enseignement ou de pilotage pédagogique. Apporter un ordinateur portable. Idéal : avoir un ou deux supports de cours réels pour les ateliers pratiques.

Quels outils d'IA générative sont enseignés ?

Six outils principaux : ChatGPT et Claude (préparation de séquences, feedback, rédaction de fiches), NotebookLM (synthèse de polycopiés, podcasts pédagogiques audio, fiches de révision), Perplexity (veille pédagogique sourcée, recherche scientifique), Mistral (LLM européen souverain pour les établissements publics soumis aux contraintes RGPD), Napkin (schémas pédagogiques et infographies). Le choix est adapté à votre matière, votre établissement et vos politiques internes.

Combien de temps dure la formation ?

2 journées consécutives en présentiel (14 heures réparties sur deux jours, de 9h à 17h30 avec pauses) + 12 mois d'accès e-learning à des modules complémentaires (~6 heures d'apprentissage en rythme libre). Format pensé pour rester compatible avec le calendrier scolaire et universitaire — sessions possibles pendant les vacances pédagogiques, les semaines de pré-rentrée ou les journées banalisées.

Quel est le délai d'accès à la formation ?

Une session présentielle peut être organisée sous 15 jours ouvrés après confirmation du devis. L'accès e-learning est ouvert immédiatement après inscription. Pour les besoins spécifiques (formation avant la rentrée), un délai raccourci est possible selon disponibilité.

La formation est-elle accessible aux personnes en situation de handicap ?

Oui. Sowaycom dispose d'un référent handicap (contact@sowaycom.com). Les modalités d'accueil et d'adaptation pédagogique sont étudiées au cas par cas — locaux PMR pour le présentiel, adaptations e-learning sur demande.

Comment gérer l'utilisation de l'IA par les étudiants — intégrité académique ?

C'est un sujet central de la formation. Nous abordons : la rédaction de chartes d'usage de l'IA en classe, la conception d'évaluations résistantes au copier-coller IA, l'éducation au prompt engineering critique des élèves, la détection des productions IA (avec ses limites), et surtout le repositionnement pédagogique — comment intégrer l'IA dans le travail demandé plutôt que de l'interdire. Posture pragmatique, alignée avec les recommandations de l'enseignement supérieur français et européen.

La formation est-elle adaptée au secteur public (Éducation nationale, universités) ?

Oui. Pour les établissements publics soumis à des contraintes de souveraineté ou de protection des données, nous intégrons Mistral (LLM européen) et nous abordons les politiques de mise en conformité RGPD. Pour les écoles privées, le choix d'outils est généralement plus libre. Nous adaptons systématiquement le programme à votre contexte institutionnel.

Comment l'évaluation des acquis se fait-elle ?

Trois temps : questionnaire de positionnement avant la formation, évaluations formatives au fil des deux journées (mises en pratique sur vos vrais supports), évaluation des acquis en fin de formation. Évaluation à chaud (satisfaction) et à 3 mois (transfert en situation pédagogique — temps gagné sur la préparation, séquences déployées, charte d'usage rédigée).

Quels résultats peut-on attendre concrètement après la formation ?

Sur les retours des sessions récentes auprès d'écoles supérieures et d'enseignants du secondaire : 60 à 80 % de temps gagné sur la préparation de séquences, génération en quelques minutes de fiches de cours différenciées pour 3 niveaux d'apprenants, création automatique de quiz et grilles d'évaluation, podcasts pédagogiques NotebookLM générés à partir des polycopiés, feedback individualisé à grande échelle. L'enjeu : libérer du temps pour ce qui compte vraiment, l'accompagnement humain.

Notre approche

Pourquoi former une équipe pédagogique à l'IA générative en 2026 ?

« L'IA ne remplacera pas les enseignants. Mais les enseignants qui l'utilisent remplaceront ceux qui ne le font pas. » Cette citation, attribuée à différentes sources depuis 2023, résume bien l'enjeu. Le métier d'enseignant ne se résume pas à transmettre du contenu — il consiste à concevoir des parcours, évaluer des productions, accompagner des humains. L'IA générative ne touche pas à cette mission. Elle s'attaque à la partie répétitive : préparer, reformuler, différencier, corriger, documenter.

En 2026, l'IA générative transforme trois fonctions clés du métier d'enseignant :

  • La préparation — séquences, supports, différenciation native, adaptation aux besoins éducatifs particuliers
  • L'exploitation du corpus — polycopiés, manuels, programmes transformés en synthèses, podcasts NotebookLM, plans commentés
  • L'évaluation et le feedback — quiz calibrés, grilles alignées, retours individualisés à grande échelle

Mais l'enjeu n'est pas d'utiliser ces outils — n'importe qui peut le faire. L'enjeu est de les utiliser bien. Avec une méthode pédagogique solide, un cadre éthique rigoureux, une articulation claire avec l'intégrité académique. C'est ce que la formation Sowaycom propose : pas un tour d'horizon des outils, mais une méthode pédagogique outillée, transférable dans votre quotidien d'enseignant.

La formation aborde aussi l'enjeu central de l'intégrité académique — comment intégrer l'IA dans les travaux demandés aux étudiants plutôt que de l'interdire, comment concevoir des évaluations résistantes au copier-coller, comment éduquer au prompt engineering critique. Posture pragmatique, alignée avec les recommandations de l'enseignement supérieur français et européen.

Discutons de votre projet d'établissement →

Du collège à la grande école

Formons votre équipe pédagogique à l'IA générative.

Devis sous 48h ouvrées. Délai d'accès : 15 jours. Sessions adaptées au calendrier scolaire et universitaire. Prise en charge OPCO possible.