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Méthode · Data Marketing · IA générative

Data Marketing & IA,
de la donnée brute à la décision en 2 jours.

72 % des entreprises n'exploitent pas les données qu'elles collectent — souvent déboussolées par la complexité technique et organisationnelle. Cette formation vous donne la méthode structurée et les outils IA pour passer de la donnée brute à la décision marketing — sans devenir data scientist. 2 jours intensifs.

Demander un devis Voir le programme
  • Qualiopi
  • OPCO finançable
  • 2 jours intensifs
  • Inter ou intra
Objectifs pédagogiques

À l'issue de la formation, vous savez.

  • 01

    Concevoir un projet data marketing SMART

    Spécifique, Mesurable, Atteignable, Réalisable, Temporellement défini : la grille de cadrage qui évite de partir tête baissée et de gaspiller du budget.

  • 02

    Cartographier & collecter vos données

    Classer ses données, comprendre les sources (web, mobile, CRM, partenaires), évaluer leur qualité (véracité, vélocité, valeur), maîtriser le cadre RGPD.

  • 03

    Choisir et orchestrer ses outils data

    CRM (fidélisation), DMP (acquisition), data lake (exploration). Comprendre quand utiliser quoi, comment les relier autour d'un identifiant client unique.

  • 04

    Analyser et segmenter sans être data scientist

    Analyse descriptive, comparaisons, corrélations, segmentation par clustering. Avec ChatGPT, Claude et NotebookLM, ces analyses sont à portée de tous.

  • 05

    Activer la data dans vos campagnes

    Publicité programmatique (RTB, audiences ciblées), marketing automation (triggers, scénarios), personnalisation, géolocalisation. Du mass marketing au one-to-one.

  • 06

    Utiliser l'IA générative comme accélérateur

    Brouillons d'analyse, génération de prompts d'audit data, synthèse de verbatims, visualisation et data storytelling — IA + jugement humain, pas IA seule.

Programme — 2 journées présentielles (14 h)

De la donnée brute à la décision marketing.

Jour 1

Cadrage & Fondations data

De l'objectif marketing aux sources data utiles — méthode SMART, qualification, structuration. Pause déjeuner 12 h 30 – 14 h 00.

  1. 09h00 · 10h30

    Module 1 — Cadrer son projet data marketing (SMART)

    Pourquoi 72 % des entreprises n'exploitent pas leurs données. Cadrer un objectif spécifique. Choisir les bons indicateurs (KPI, attribution, ROI, matrice de confusion). Identifier les cas d'usage prioritaires. Diagnostic des contraintes opérationnelles (silos, outils, organisation).

  2. 10h45 · 12h30

    Module 2 — Cartographier les sources & qualifier la data (3 V)

    Typologies de données par métier (marketing, juridique, statistique, IT). Les 3 V : véracité, vélocité, valeur. Évaluer la qualité d'une source. Atelier de cartographie sur votre périmètre.

  3. 14h00 · 15h30

    Module 3 — Outils de collecte & référentiel unique

    Cookie, Tag Management System (TMS), API. Structurer la donnée avant stockage vs stocker brut (data lake). SQL vs NoSQL en pratique. Construire un référentiel client unique (réconciliation des identifiants).

  4. 15h45 · 17h30

    Module 4 — CRM, DMP, data lake + RGPD & IA Act

    Comparer CRM (fidélisation), DMP (acquisition) et data lake (exploration). Quand utiliser quoi. Cadre RGPD européen 2026 + IA Act. Consentement utilisateur, données sensibles, transferts internationaux. Plan d'action « organisation data » 5 étapes.

Jour 2

Extraction & Activation

De la donnée structurée à la campagne qui convertit — analyse, prédictif, programmatique, automation. Ateliers sur vos vraies données.

  1. 09h00 · 10h30

    Module 5 — Analyse exploratoire assistée par IA

    Méthode d'analyse pas à pas : nettoyer, décrire, comparer, segmenter. Corrélations, ACP, clustering (hiérarchique et non hiérarchique). Comment ChatGPT, Claude et NotebookLM rendent ces techniques accessibles sans Python. Atelier sur un de vos jeux de données.

  2. 10h45 · 12h30

    Module 6 — Marketing prédictif + data storytelling

    Initiation aux modèles prédictifs : régression (gazouillis des criquets, CA d'un nouveau magasin) et classification (renouvellement d'abonnement, satisfaction client). Apprendre, prédire, valider. Data visualisation : chart chooser, anatomie d'un bon graphique, présentation orientée décision.

  3. 14h00 · 15h30

    Module 7 — Activation publicitaire : programmatique & RTB

    Comprendre la publicité programmatique et le Real Time Bidding. Créer une audience, optimiser une campagne, personnaliser le message. Mesurer la performance : où ? auprès de qui ? performance ou branding ? décomposition des coûts. Écosystème adtech 2026.

  4. 15h45 · 17h30

    Module 8 — Marketing automation, géolocalisation + plan d'action

    Marketing automation : 5 typologies de triggers, 5 scénarios e-mail clés (panier abandonné, post-navigation, bienvenue, post-sell, relance inactifs). Pression commerciale individualisée. Géolocalisation (drive-to-store, mobile-in-store, parcours). Plan d'action personnalisé 30/60/90 jours. Évaluation des acquis.

Inclus dans la formation : bibliothèque de prompts d'audit data, templates de cartographie des sources, checklists CRM 360 / DMP / data lake, exemples sectoriels (e-commerce, B2B, retail, services, ESS), grilles de cadrage SMART, modèles de scénarios marketing automation.

La méthode Sowaycom — 3 piliers

Collecter, Extraire, Activer — avec l'IA en accélérateur.

  1. A

    Collecter & structurer

    • Cartographier les sources existantes (web, mobile, CRM, partenaires)
    • Qualifier les données : 3 V (véracité, vélocité, valeur)
    • Choisir entre CRM, DMP, data lake selon le cas d'usage
    • Construire un référentiel client unique
    • Cadre RGPD & consentement utilisateur
  2. B

    Extraire de l'information

    • Nettoyage et préparation du jeu de données
    • Analyse descriptive (moyennes, évolutions, comparaisons)
    • Analyse exploratoire (corrélations, ACP, clustering)
    • Modèles prédictifs simples (régression, classification)
    • Data visualisation et data storytelling
  3. C

    Activer dans les campagnes

    • Publicité programmatique & RTB
    • Marketing automation (5 typologies de triggers)
    • Personnalisation du message et du parcours
    • Pression commerciale individualisée
    • Géolocalisation (drive-to-store, mobile-in-store)

Twist 2026 : l'IA générative (ChatGPT, Claude, NotebookLM) rend accessibles aux marketeurs des capacités qui demandaient hier des équipes data science complètes. Cartographier, analyser, prédire, visualiser — tout devient possible avec les bons prompts et la bonne méthode. C'est ce que vous apprenez ici.

Les outils que nous enseignons

Six outils IA — une méthode data marketing pragmatique.

ChatGPT

OpenAI

Analyse de jeux de données simples (CSV, exports CRM), génération de prompts d'audit data, brouillons de synthèse.

Formation outil →

Claude

Anthropic

Raisonnement long sur problématiques data complexes, synthèse de verbatims clients, écriture de rapports analytiques.

Formation outil →

Perplexity

Perplexity

Veille sectorielle data marketing, benchmark concurrentiel, recherche sourcée sur les évolutions outils (CDP, DMP, attribution).

Formation outil →
Affilié

Make

Make.com

Automation des flux entre sources data (CRM, analytics, formulaires) et outils marketing (emailing, ads, CRM).

Formation outil →
Affilié

n8n

n8n.io

Workflows self-hosted pour orchestrer les pipelines data : ETL léger, synchronisation, alertes data quality.

Formation outil →

NotebookLM

Google

Exploration de gros corpus (entretiens clients, rapports sectoriels, retours support) pour faire émerger des patterns.

Formation outil →

En complément, intégrés à la formation : Google Analytics 4 (lecture), tableurs (Excel, Google Sheets) pour la manipulation simple, votre CRM en place (HubSpot, Salesforce, Brevo, Pipedrive…), votre solution d'emailing (Brevo, Mailchimp, Klaviyo). Nous travaillons sur vos outils réels — pas une démo générique.

Cas clients · Data Marketing & IA

Des équipes qui ont repris la main sur leurs données.

Agroalimentaire · Transformation Achats

Cas client — CSRD volet achats : première trame produite en 12 jours vs 6 semaines

Cas client achats responsables : une ETI agroalimentaire a produit sa première trame de rapport CSRD volet chaîne de valeur en 12 jours (vs 6 semaines estimées) avec NotebookLM et Claude. Qualification ESG de 240 fournisseurs critiques.

NotebookLMClaudePerplexity
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Santé · Établissement public Achats

Cas client — Marché public hospitalier : 12 offres analysées en 6h, conformité préservée

Cas client achats publics : un acheteur hospitalier a analysé 12 réponses à un marché public de dispositifs médicaux en 6 heures (vs 6 jours) avec NotebookLM, dans le respect strict du Code de la commande publique et de l'égalité de traitement.

NotebookLMClaude
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Services aux entreprises · Conseil Achats

Cas client — Négociation prestation IT préparée avec TCO sur 5 ans : -11% obtenus

Cas client achats : un acheteur ETI services a préparé une négociation de contrat de prestation IT avec un TCO complet sur 5 ans et 4 scénarios construits par Claude. Économie de 11% vs gains historiques de 3 à 4%. Méthode TCO et préparation négociation.

ClaudeChatGPT
Lire le cas →
Industrie · Mécanique de précision Achats

Cas client — Sourcing 18 fournisseurs en 4h pour résoudre une rupture stratégique

Cas client achats : une PME industrielle face à une rupture sur un composant critique a identifié 18 fournisseurs alternatifs qualifiés en 4 heures (vs 3 semaines manuellement) grâce à Perplexity + Claude + NotebookLM. Sourcing fournisseurs assisté par IA.

PerplexityClaudeNotebookLM
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Tous les cas clients
Public · Prérequis · Modalités

Une formation pensée pour les équipes marketing & data.

Public visé

  • Responsable marketing digital · Brand manager
  • Data analyst junior · Marketing data
  • Content manager · Chargé de communication
  • Chef de produit · Product marketer
  • CRM manager · Responsable acquisition
  • Solopreneur · Dirigeant TPE/PME
  • Consultant marketing freelance

Prérequis

  • Aucun prérequis technique ni en programmation
  • Connaissance de base d'un tableur (Excel, Google Sheets)
  • Avoir accès à au moins une source de données (CRM, analytics, exports)
  • Compte ChatGPT ou Claude (versions gratuites suffisantes)
  • Ordinateur portable apporté par le participant

Modalités

  • Présentiel inter-entreprises ou intra
  • Distanciel synchrone possible
  • Groupes de 4 à 12 participants
  • Sessions inter à Avignon toutes les 6 semaines
  • Délai d'accès : 15 jours ouvrés

Méthodes pédagogiques

  • Apports théoriques courts (25 %)
  • Ateliers pratiques sur vos vraies données (55 %)
  • Co-construction de prompts data & analyse (20 %)
  • Études de cas par secteur
  • Plan d'action personnalisé à 30/60/90 jours
Évaluation des acquis

Trois temps pour mesurer la progression.

  1. Avant la formation

    Questionnaire de positionnement envoyé 7 jours avant la session : pratiques actuelles, sources de données en place, outils CRM/analytics/automation utilisés, projets en cours. Adaptation du programme en conséquence.

  2. Pendant la formation

    Évaluations formatives au fil de la journée : exercice de cartographie SMART sur votre projet, analyse guidée d'un jeu de données réel, conception d'un scénario de marketing automation, restitution collective.

  3. Après la formation

    Évaluation des acquis en fin de session. Évaluation à chaud (satisfaction). Évaluation à 3 mois (transfert en situation de travail — cartographie data réalisée, cas d'usage déployés, automation effective, briefs IA orientés data).

Tarifs et financement

Deux formats, finançables OPCO.

Le plus demandé

Inter-entreprises

840 € HT / participant

  • 2 jours présentiel (14 h)
  • Inter-entreprises à Avignon
  • Sessions régulières dans l'année
  • Supports et ressources fournis
Réserver une session

Intra-entreprise

1 960 € HT / groupe

  • Jusqu'à 12 participants
  • Sur votre site (France entière)
  • Contenus adaptés à votre activité
  • Supports et ressources fournis
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Questions fréquentes

Tout ce qu'on nous demande avant de s'inscrire.

Qu'est-ce que le data marketing exactement ?

Le data marketing désigne l'ensemble des pratiques qui mobilisent les données collectées sur vos clients et prospects pour orienter vos décisions marketing : ciblage, personnalisation, optimisation des campagnes, anticipation des besoins. Concrètement, c'est passer d'un marketing « à l'intuition » à un marketing « informé par les chiffres ». En 2026, l'IA générative démocratise ces pratiques — il n'est plus nécessaire d'avoir une équipe data science complète pour produire des analyses utiles.

Combien coûte la formation Data Marketing & IA ?

Deux formats : (1) 2 jours présentiel (14 h) en inter-entreprises — 840 € HT par participant. (2) Intra-entreprise (jusqu'à 12 participants, sur votre site) — 1 960 € HT le groupe. Devis sur-mesure pour les déploiements multi-équipes.

Cette formation est-elle finançable par mon OPCO ?

Oui. Sowaycom est un organisme de formation certifié Qualiopi, ce qui rend toutes nos formations finançables par les OPCO selon votre convention collective (AFDAS pour la culture/communication/agences, OPCO EP pour les services, AKTO pour les CHR, ATLAS pour les bureaux d'études, Uniformation pour la cohésion sociale, etc.). Nous montons le dossier de financement avec vous.

À qui s'adresse cette formation ?

Responsables marketing digital, data analysts juniors, chargés de communication, marketeurs opérationnels, chefs de produit, solopreneurs et dirigeants TPE/PME qui pilotent leur propre marketing, consultants marketing freelance. Aucun prérequis technique — on parle méthode, outils accessibles et usages, pas d'algorithmes complexes ni de code.

Faut-il être data scientist ou savoir coder pour suivre la formation ?

Non, absolument pas. La formation est conçue pour les marketeurs et les profils métier. Nous montrons comment l'IA générative (ChatGPT, Claude, NotebookLM) rend accessibles des analyses qui demandaient hier des compétences Python ou R. L'objectif n'est pas de vous transformer en data scientist — c'est de vous rendre autonome sur les analyses utiles à votre marketing au quotidien.

Quels outils d'IA générative sont enseignés ?

Quatre outils principaux : ChatGPT et Claude pour l'analyse de jeux de données et la production de synthèses, Perplexity pour la veille sectorielle et le benchmark, NotebookLM pour explorer un corpus de données ou de retours clients. En complément : Make pour automatiser les flux entre vos sources de données et vos outils marketing. La formation inclut une bibliothèque de prompts d'analyse data testés et adaptables à votre activité.

La formation aborde-t-elle les questions RGPD et de conformité ?

Oui, c'est un sujet structurant abordé dans le module 2. Le data marketing manipule des données personnelles — vous repartez avec un cadre clair sur ce qui peut ou ne peut pas être collecté, stocké, traité et exploité, et sur la place du consentement utilisateur. Le cadre RGPD européen et les évolutions 2026 (IA Act, ePrivacy) sont synthétisés en termes opérationnels.

Quelle est la différence avec un cursus data science classique ?

Un cursus data science forme à la maîtrise technique (Python, R, machine learning, infrastructure data). Notre formation a un angle 100 % marketing opérationnel : on enseigne quoi faire, pourquoi, avec quels outils accessibles, et comment l'IA générative simplifie l'accès aux capacités analytiques avancées. C'est une formation méthode + outils, pas une formation programmation. Les deux sont complémentaires.

Pourquoi un format 2 jours et pas 1 journée ?

La matière est dense : cadrage SMART du projet, cartographie des sources, qualification des données, choix CRM/DMP/data lake, RGPD, analyse exploratoire, segmentation, prédictif, programmatique, marketing automation, géolocalisation. Sur 1 journée, on survole. Sur 2 jours, on a le temps de pratiquer sur vos vraies données : Jour 1 cadrage & fondations data, Jour 2 extraction & activation.

Peut-on suivre la formation entièrement à distance ?

Oui, en distanciel synchrone : les 2 jours présentiels peuvent être animés en visio pour les équipes multisites, avec les mêmes ateliers que le présentiel.

Quels résultats peut-on attendre concrètement après la formation ?

Sur les références accompagnées : cartographie des sources de données existantes finalisée en moins de 30 jours, identification de 3 à 5 cas d'usage data marketing prioritaires, mise en place de 1 à 2 scénarios de marketing automation, gain de temps mesurable sur les briefs d'agence data (jusqu'à 50 % grâce aux prompts IA dédiés). Plus généralement : montée en autonomie sur les sujets data marketing sans dépendre d'une équipe data science externe.

Notre approche

Pourquoi (enfin) exploiter vos données marketing en 2026 ?

La majorité des entreprises collectent des données depuis des années — analytics web, exports CRM, retours support, formulaires, parcours d'achat. Pourtant, une étude répétée chiffre à 72 % la part des entreprises qui n'exploitent pas ces données. La cause n'est presque jamais la donnée elle-même. C'est la complexité organisationnelle, technologique et méthodologique qui bloque.

En 2026, deux changements rebattent les cartes :

  • La maturité des outils marketing — CRM 360, CDP, marketing automation — rend l'orchestration data accessible aux PME
  • L'IA générative (ChatGPT, Claude, NotebookLM, Perplexity) démocratise les capacités analytiques qui demandaient hier des équipes data science complètes

La formation Sowaycom couvre les trois piliers opérationnels du data marketing en 2026 :

  • Collecter & structurer — cartographier les sources, qualifier les données (3 V), choisir entre CRM, DMP et data lake, construire un référentiel client unique, naviguer le RGPD
  • Extraire de l'information — analyse descriptive, comparaisons, segmentation par clustering, premières approches prédictives, data visualisation et storytelling
  • Activer dans les campagnes — publicité programmatique, marketing automation (5 triggers, scénarios e-mail clés), personnalisation, géolocalisation

Le tout précédé d'un cadrage SMART de votre projet data : Spécifique, Mesurable, Atteignable, Réalisable, Temporellement défini. C'est cette grille qui évite les projets data « éternels » sans livrable concret.

L'angle Sowaycom : l'IA générative comme accélérateur, pas comme substitut. Vous repartez avec une méthode robuste, une bibliothèque de prompts d'audit data, des templates de cartographie, et un plan d'action 30/60/90 jours adapté à votre structure et vos contraintes.

Sowaycom est basé à Avignon et accompagne PME industrielles, agences communication, e-commerçants, fintechs B2B et structures ESS sur leurs projets data marketing. La méthode s'adapte à tous les secteurs — c'est la rigueur du cadrage qui change la donne.

Discutons de votre besoin →

Autres formations métiers
Prête à (enfin) exploiter vos données ?

Formons votre équipe à la méthode Data Marketing & IA.

Devis sous 48 h ouvrées. Délai d'accès : 15 jours. Prise en charge OPCO possible. Sessions inter à Avignon ou intra dans vos locaux.

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